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Como a Appel Home usou IA para ajudar a escolher dois novos embaixadores em meio a 3,5 mil candidatos

Plataforma desenvolvida internamente combinou automação, extração de dados e inteligência artificial para dar conta do volume de inscrições, mas decisão final ficou nas mãos de comitê humano

Por Redação
Plataforma desenvolvida internamente combinou automação, extração de dados e inteligência artificial para dar conta do volume de inscrições, mas decisão final ficou nas mãos de comitê humano
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Como a Appel Home usou IA para ajudar a escolher dois novos embaixadores em meio a 3,5 mil candidatos

Plataforma desenvolvida internamente combinou automação, extração de dados e inteligência artificial para dar conta do volume de inscrições, mas decisão final ficou nas mãos de comitê humano


Quando a Appel Home, tradicional empresa de cama, mesa e banho, decidiu abrir, pela primeira vez, um processo seletivo público para novas vagas de embaixadores, a equipe já sabia que o volume de inscrições seria maior do que o habitual. O que ninguém esperava é que o resultado seriam 3.587 candidatos, número que tornou inviável o processo manual de seleção que a marca vinha usando até então.


Antes da campanha, a seleção de influenciadores era baseada em um formulário simples, com a própria equipe de social media analisando as inscrições uma a uma, recebendo em média de 20 a 30 perfis interessados por semana. Diante da expectativa de volume para um concurso aberto ao público, a solução foi desenvolver uma plataforma própria de inteligência artificial, construída do zero pelo time interno de marketing e e-commerce, na ferramenta Google AI Studio, totalmente personalizada de acordo com as necessidades específicas do projeto.

Atuação da IA no processo seletivo

O fluxo começava no momento da inscrição, quando cada candidato preenchia um formulário com informações sobre seu perfil, interesse e diferenciais. A plataforma então se integrava a uma API de extração de dados, trazendo automaticamente informações do perfil e dos últimos posts publicados, e aplicava filtros automáticos que classificavam os perfis por métricas como taxa de engajamento. Perfis fechados eram desclassificados de imediato — abertura da conta e engajamento mínimo eram critérios essenciais —, assim como perfis fora do escopo temático desejado, como contas voltadas a apostas e rifas ou sem comportamento típico de criador de conteúdo.


Na sequência, entrava a análise mais qualitativa: municiada com o contexto da marca e os objetivos da campanha, a IA analisava perfil, postagens e engajamento de cada candidato, atribuindo uma nota de 1 a 10 conforme a aderência à identidade da Appel Home, o que ajudava os perfis mais alinhados a se destacarem em meio a milhares de inscrições.


De 3,5 mil perfis a 30 finalistas

Segundo Renato Piontkoski, gerente de e-commerce responsável pela automação do processo, a inteligência artificial reduziu um montante de quase 3.600 candidatos para cerca de 300 perfis. Depois desse recorte, a análise humana entrou em cena. "A equipe de marketing avaliava esses perfis com um olhar mais sensível, para sentir se aquele candidato tinha a cara da marca, algo que vai além dos dados objetivos", descreve.


Do recorte de 300 perfis avaliados manualmente, 30 candidatos foram selecionados para seguir no projeto, cada um recebendo R$ 1 mil em produtos da marca para produzir conteúdo mostrando o próprio trabalho. O material passou por uma avaliação de perfis conduzida por uma comissão interna, formada por integrantes do marketing, do e-commerce e da diretoria da empresa, que analisou criatividade, taxa de engajamento, qualidade do atendimento à equipe da marca e entusiasmo em representar a Appel Home. Foi desse grupo de 30 que saíram os dois nomes efetivados como novos embaixadores.


"As ferramentas de IA apoiaram a triagem, mas a decisão final sempre passou por avaliação humana: criamos uma comissão de funcionários do marketing, do e-commerce e da diretoria, que acompanhou as publicações e trouxe seus critérios para a conversa de decisão. Hoje, a plataforma nos ajuda a prospectar mais perfis para parcerias futuras, já que estamos trabalhando com as inscrições como um banco de influenciadoras", complementa Izabelly Cândido, analista de marketing de influência da Appel Home, que esteve à frente do projeto.


Agilidade e um banco de influenciadoras para o futuro

Para Renato, o principal ganho da plataforma foi a agilidade. Afinal, avaliar manualmente 3.587 inscrições seria inviável dentro do prazo do projeto. Outro fator importante foi a organização agregada: concentraram todo o fluxo em um único lugar, sem depender de planilhas paralelas. Hoje, a ferramenta segue ativa e ajuda a Appel Home a prospectar novos perfis para parcerias futuras. As inscrições do concurso se tornaram um verdadeiro banco de influenciadoras para a marca, recurso que a empresa já projeta usar em próximas ações de marketing de influência.

 

Sobre a Appel Home

Fundada há cinco décadas, a Appel Home é uma das marcas mais tradicionais de cama, mesa e banho do Brasil, construindo sua história com olhar para o futuro. A companhia tem sede em Brusque (SC), dez lojas próprias em cidades catarinenses, e-commerce próprio e presença em todo o país através do varejo. A companhia investe ainda em uma logística otimizada que garante a entrega mais rápida do mercado e proporciona previsibilidade e agilidade, dando segurança ao lojista quanto ao abastecimento do seu ponto de vendas; e um plano de acompanhamento para o sucesso do cliente, com estratégias combinadas de marketing, área comercial e trade. Produz em média 190 toneladas de toalhas mensalmente e conta com mais de 500 itens em seu catálogo. São mais de 300 colaboradores e mais de 15 mil m² de área construída para desenvolver um completo mix para o lar.

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